ANÁLISE, PROJETO E GERÊNCIA DE SISTEMAS

Conceito de Banco de Dados. Caracterização de Banco de Dados. Evolução Histórica. Tendências da Área. Projeto de Banco de Dados. Linguagem SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso. Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade, álgebra relacional, cálculo relacional. Implementação de Modelo de Dados. Arquitetura e Sistema de Gerenciamento de Dados. Aspectos Operacionais de Banco de Dados: Transações, Concorrência, Recuperação, Integridade, Distribuição, Segurança. Banco de dados orientados a objetos. Data warehousing e data mining. Tecnologias Aplicadas.

Engenharia de Software: Evolução e Desafios. Metodologias Ágeis: Contextualização. Princípios Ágeis. Uma análise comparativa entre Metodologias Tradicionais e Ágeis. O Clico de vida dentro do Desenvolvimento Ágil. Ferramentas de apoio: User Story, Planning Pokere Burndown. Simulação Ágil: User Storye Planning Poker. Métodos ágeis de desenvolvimento de software: Kanban, Scrum, XP, dentre outros. O método Kanban. Simulação Ágil: Kanbane Burndown. O framework SCRUM.

Definição, princípios e conceitos; Design e processo; ROI e ROE; Criatividade, inovação e resultados; Iteração. Mindset criativo. O conceito de inovação. Soluções inovadoras com Design Thinking. Processo do Design Thinking: inspiração, descoberta e insights; interpretação, análise e síntese. Ideação, experimentação e prototipação de soluções. Técnicas de implementação e evolução de soluções. Soluções inovadoras com Design Thinking: matriz CSD, Business Design Blueprint, Experiment Board, entre outras. Construção de Protótipos/MVP, métricas de validação. Avaliação de potencial de solução: redução de custo, aumento de produtividade, novos produtos/serviços, fortalecimento da marca, ganhos ambientais e sociais, etc.); Círculo Dourado e a Matriz de Stakeholders.

Definição de Negócio. As organizações no contexto atual. Ferramentas gerenciais aplicadas as plataformas digitais. O gestor e os desafios encontrados no meio digital. O processo de tomada de decisão.

Conhecendo Big Data.; Introdução a Big Data; Histórico: Big Data; Os 5VS; Impactos do uso de Big Data; Framework para processamento de dados; Hadoop; Storm; Spark; Ciências de Dados; Introdução do conceito e escopos da ciência de dados; A era da Ciência dos Dados; Fases do Projeto em Ciências de Dados; Ciclo de vida do Dado; Ciência de Dados termos usados; Ciência de Dados e Big Data; Identificando o papel do cientista de dados; Formação e atuação do cientista de dados; Competências relacionadas; Habilidades do cientista de dados; Aplicação Big Data e Ciência de Dados; Onde aplicar Big Data?; Big Data na educação; Big Data aplicando aplicado a negócios; Big Data Aplicado na Saúde; Big Data aplicado na Área Eleitoral; Aplicabilidade da ciência de dados; Ciências de Dados na biologia; Ciências de Dados aplicado na saúde; Ciências de Dados aplicada ao projeto social; Ciências de Dados aplicada aos negócios; A utilização das tecnologias; Computação em nuvem e Big Data; Internet das Coisas; Big Social Data; Tecnologia Blockchain.

Planejamento e Organização dos Recursos na Gestão da Tecnologia da Informação; Aplicações no Âmbito Organizacional Focadas em TI.

Gerenciamento de Projeto; Definição e Gestão de Projetos; Gestão de Projetos na Prática; Gerente do Projeto; Habilidades do Gerente de Projetos; Equipe do Projeto; Gerenciamento de Projetos e seus Processos; Processos de Gerenciamento de Projetos Segundo O Guia PMBOK; Grupo de Processos de Iniciação; Grupo de Processos de Planejamento; Grupo de Processos de Execução; Grupo de Processos de Monitoramento e Controle; Grupo de Processos de Encerramento; Áreas de Conhecimento em Gerenciamento de Projetos, Estrutura do Guia PMBOK; Planejamento e Gerenciamento de Riscos em Projetos e Integração; Planejamento no Gerenciamento de Projeto; Gerenciamento de Riscos do Projeto; Gerenciamento de Integração do Projeto.

Arquitetura de Software: Conceito e Contextualização Histórica. O mercado de Software e seus impactos. Os Estilos Arquiteturais (pipes-and-filters, camadas, publish-subscribe, baseado em eventos, cliente-servidor, dentre outros). Análise da Relação Custo/Benefícios na diversidade dos requisitos arquitetônicos. A implicação de hardware no desenvolvimento de projetos de Software. Rastreabilidade de requisitos e arquitetura de software. Arquiteturas específicas de um domínio e linhas de produtos de software. Notações arquiteturais (ex., visões, representações e diagramas de componentes). Reutilização em nível arquitetural.

Redes de Computadores – Características, Serviços e Tendências; Tecnologias de Redes em Meios Guiados; Tipos de Redes; Transmissão de dados; Protocolos de Redes; Arquitetura de Redes Locais; Cabos e Antenas; Equipamentos de Rede.